Dự án Trí tuệ nhân tạo chính phủ trị giá 2 triệu bảng để quét đường địa phương về các vấn đề an toàn

Chính phủ sẽ sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích khoảng 96.000 dặm đường địa phương ở Anh và xác định vị trí của đường và các yếu tố khác cần được cải thiện vì lợi ích của sự an toàn.
Dự án Bộ phận Carry (DFT) trị giá 2 triệu bảng sẽ thấy cơ quan công cộng hoạt động với nhóm Đổi mới Đường bộ điều kiện địa phương và Công ty Học máy Gaist trong việc sử dụng AI để phân tích khoảng 146 triệu hình ảnh HD trên khắp Vương quốc Anh để tìm ra nơi nào đầu tư là cần thiết.
Quảng cáo – Bài viết tiếp tục dưới đây

• Chính phủ đầu tư £ 348 triệu vào cải tiến đường địa phương
Một trọng tâm đặc biệt đang được đặt vào các dấu hiệu đường chất lượng kém, điều này có thể gây khó khăn cho người dùng đường để xem liệu họ có thể đỗ xe ở bên đường, vượt qua hoặc biết làn đường rộng như thế nào không. DFT thừa nhận rằng điều này thể hiện rủi ro an toàn và tin rằng một bản đồ nơi cần các dấu hiệu mới sẽ khắc phục vấn đề.
Tiền cũng sẽ được sử dụng để tài trợ cho một cuộc khảo sát về các điều kiện vỉa hè và đường chân để xác định nơi cần tài trợ bổ sung. Trong khi đó, các phần của mạng lưới chu kỳ quốc gia-một mạng lưới các tuyến và đường dẫn chu kỳ có biển chỉ dẫn 16.000 dặm-cũng sẽ được đánh giá để đảm bảo rằng chúng vẫn còn trong tình trạng tốt.
• Đường cao tốc Anh hủy bỏ hoặc trì hoãn một trong ba kế hoạch đường lớn
Bộ trưởng Giao thông Chris Grayling cho biết: Dấu hiệu đường đóng một vai trò quan trọng trong việc giữ cho tất cả những người đang sử dụng con đường an toàn, vì vậy hãy đảm bảo rằng họ đã trở nên thông thường là bắt buộc.
Tài trợ này sẽ cho phép công nghệ học tập AI tiên tiến để đánh giá tình trạng của các dấu hiệu để cải thiện sự an toàn của đường cho tất cả người dùng.
Paula Claytonsmith, giám đốc điều hành của Gaist, cho biết thêm: Chúng tôi đang sử dụng hơn 146 triệu hình ảnh đường HD từ Databank quốc gia của chúng tôi và công nghệ AI tiên tiến để đánh giá hơn 96.000 dặm đường phân loại như một phần của dự án này.
Đây là bài tập lớn nhất trong việc đánh giá sự sẵn sàng đánh dấu đường từng được thực hiện ở Anh. Gaist tự hào có khả năng AI đưa doanh nghiệp SME UK đi đầu trong những tiến bộ công nghệ.
Dự án trị giá 2 triệu bảng ngoài ra còn có thêm 348 triệu bảng được DFT cam kết vào tuần trước để cải thiện các con đường địa phương.

Bạn có muốn thấy đầu tư vào các dấu hiệu đường tốt hơn trên những con đường địa phương gần bạn hoặc có những cách tốt hơn để chi tiêu tiền mặt? Hãy cho chúng tôi biết bên dưới …